INSIGHT
Confronting disinformation: RTVE’s position and the opportunities of technology
5 August 2026
Combatting disinformation has become one of the defining challenges, and necessities, facing public service media today. RTVE’s Manuel Gómez Zotano and Ricardo Asensi González explore how the Spanish public broadcaster is tackling the issue in practice to detect, expose and explain disinformation, while making the case for building a public infrastructure of trust around the truth.
By Manuel Gómez Zotano, Director of Systems and Innovation, RTVE & Ricardo Asensi González, Head of RTVE A la Carta Coordination, AI and Big Data Unit, RTVE
Disinformation has always existed. What has changed is the scale. Generative Artificial Intelligence now makes it possible to produce fake images, videos, voices and text with a realism, and at a cost, that would have been unthinkable only a few years ago.
For those of us working in public media, this is not an abstract concern: it strikes at the very core of our mission, which is to guarantee citizens’ right to truthful, verified, high-quality information. When the line between the real and the fabricated blurs, what is at stake is not just the reputation of a broadcaster, but the health of democratic debate itself.
At RTVE we have chosen to approach this challenge with rigour. Our Big Data and Artificial Intelligence Department, within the Systems and Innovation Directorate, has produced a study on the state of fake news detection, examining in-depth the techniques used to generate image, video, audio and text deepfakes, the detection tools available, content traceability protocols, and the datasets that underpin current research. Its conclusions are as revealing as they are uncomfortable, and I believe they are worth sharing with the international public media community.
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A technically unsolved problem
The first conclusion is clear: the automatic detection of synthetic content is, today, an unsolved problem. There is a permanent tug of war between generation and detection, in which synthesis techniques evolve faster than authentication methods. Even the most advanced detectors suffer significant drops in accuracy when confronted with manipulations they have not seen before, revealing that they learn patterns specific to their training data rather than truly universal signals.
The challenge is even greater in audio, where modern voice-cloning systems produce extraordinarily realistic prosody and timbre, and in multichannel deepfakes that synchronise image, voice and gesture. Added to this are the limitations of the datasets used to train detectors: limited demographic and linguistic diversity, scenarios that poorly represent the real world, and an excessive reliance on a handful of benchmarks. Acknowledging these limitations is not pessimism; it is the necessary condition for designing effective strategies.
For public service media, the implications are direct. RTVE broadcasts thousands of hours of news content every year, and our brand is itself a target: the faces and voices of our presenters can be cloned to lend credibility to fabricated stories, and our archive footage can be re-edited and recontextualised to deceive. At the same time, our newsrooms must verify, at ever greater speed, material arriving from social networks and third parties. If automatic detection cannot be fully trusted, every public broadcaster faces a double duty: protecting the integrity of what it broadcasts, and equipping its journalists to expose what others fabricate. This is why, at RTVE, we treat disinformation not as a purely technological problem, but as a strategic one for the credibility of public service media.
From detection to provenance
If we cannot rely solely on detecting what is false, we must be able to certify what is true. Herein lies, in my view, one of the greatest technological opportunities for public media: content provenance and traceability standards. Open protocols such as C2PA make it possible to embed signed credentials that certify the origin of an audiovisual file and record any subsequent alteration, while digital watermarking reinforces that traceability in a way that is imperceptible to the viewer.
“In an ecosystem that will become saturated with synthetic content, the distinctive value of public media will be precisely this: to be a verifiable source of truthful information.”
At RTVE we are studying the incorporation of these content credentials into the files we produce and broadcast, both before and after transmission. Enabling any citizen to verify that a video really comes from RTVE and has not been tampered with means carrying into the digital environment the trust that has historically underpinned public service media. Authenticity ceases to be a promise and becomes a verifiable property of the content itself.
Human judgement at the centre
Our study concludes that, given the current state of the technology, the final decision on whether an audiovisual document has been manipulated must rest with a person: a professional trained across the various detection platforms, with broad expertise in audiovisual production, capable of spotting the subtle inconsistencies — lighting, colorimetry, temporal coherence — that betray a forgery. Tools must support that decision, not make it. Technology must serve journalistic standards, and not the other way round.
This hybrid approach is already taking shape in concrete projects. Initiatives such as IVERES, in which RTVE participates alongside several Spanish research facilities, put AI-assisted verification capabilities in the hands of journalists. The same technology that makes deception possible thus becomes an ally of those working to dismantle it.
This commitment is part of our roadmap: validating existing solutions and working alongside the sector to develop additional ones. The Systems and Innovation Directorate works hand in hand with VerificaRTVE on the technological enhancement of verification, supported by RTVE’s network of (“cátedras”, long-term research partnerships between RTVE and Spanish universities), and with players across the sector to shape a stable environment of collaboration in this field.
Cooperation and regulation: no one can do it alone
No broadcaster, however large, can face this challenge alone. Europe has taken important steps with the AI Act and the Digital Services Act, which are beginning to establish transparency obligations for synthetic content. But regulation must be complemented by operational cooperation: fact-checking networks such as the EFCSN and the IFCN, projects such as IBERIFIER in the Ibero-American sphere, and international alliances such as the Public Media Alliance are spaces in which to share tools, methodologies and lessons learned.
RTVE intends to deepen its participation in these networks, because the fight against disinformation will be collective or it will not be at all. And alongside all of this, media literacy remains the most durable vaccine of all.
An opportunity to strengthen public service media
In an ecosystem that will become saturated with synthetic content, the distinctive value of public media will be precisely this: to be a verifiable source of truthful information. Disinformation is a serious threat, but it is also an opportunity to reassert what defines us. If we can combine editorial rigour, provenance technology, assisted verification and international cooperation, public media can become the anchor of trust that democratic societies are going to need.
RTVE is moving along that path with a clear conviction: in the face of disinformation, the best response is not only to detect what is false, but to build a public infrastructure of trust around what is true.
About the authors
Dr. Manuel Gómez is Director of Systems and Innovation at RTVE, where he leads the organization’s digital transformation and the adoption of AI-driven solutions. He holds a PhD in Computer Science and has extensive experience delivering digital projects in both media and corporate environments. His work focuses on process optimization, user experience, and the integration of emerging technologies, combining strategic vision with strong technical expertise.
Ricardo Asensi González is part of the Systems and Innovation Area at RTVE, in the AI and Big Data unit. He holds a degree in Computer Engineering and a master’s degree in Software Engineering and Computer Systems Research. He is currently a doctoral candidate in Systems and Control Engineering at the National University of Distance Education (UNED), where he is researching facial recognition and deepfake detection using deep learning. His professional and research activities focus on artificial intelligence and computer vision applied to media. He is a member of IEEE HKN-Nu Alpha UNED and the Spanish Committee for Automatic Control (CEA).
PERSPECTIVA
Frente a la desinformación: la posición de RTVE y las oportunidades de la tecnología
5 de agosto de 2026
La lucha contra la desinformación se ha convertido en uno de los principales retos y necesidades a los que se enfrentan hoy en día los medios de comunicación de servicio público. Manuel Gómez Zotano y Ricardo Asensi González, de RTVE, analizan cómo la cadena pública española está abordando esta cuestión en la práctica para detectar, desenmascarar y explicar la desinformación, al tiempo que defienden la necesidad de construir una infraestructura pública de confianza en torno a la verdad.
Por Manuel Gómez Zotano, Director de Sistemas e Innovación, RTVE & Ricardo Asensi González, Responsable de Coordinación de RTVE A la Carta, Unidad de IA y Big Data, RTVE
Los bulos han existido siempre. Lo que ha cambiado es la escala. La inteligencia artificial generativa permite hoy producir imágenes, vídeos, voces y textos falsos con un realismo y a un coste que hace apenas unos años eran impensables. Para quienes trabajamos en un medio público, esta realidad no es una cuestión abstracta: afecta al núcleo mismo de nuestra misión, que es garantizar el derecho de la ciudadanía a una información veraz, contrastada y de calidad. Cuando la frontera entre lo real y lo fabricado se difumina, lo que está en juego no es solo la reputación de un medio, sino la salud de la conversación democrática.
En RTVE hemos querido abordar este desafío con rigor. Nuestro Departamento de Big Data e Inteligencia Artificial, dentro de la Dirección de Sistemas e Innovación, ha elaborado un estudio sobre el estado del arte en la detección de fake news que analiza en profundidad las técnicas de generación de deepfakes de imagen, vídeo, audio y texto, las herramientas de detección disponibles, los protocolos de trazabilidad y los conjuntos de datos que sustentan la investigación. Sus conclusiones son tan reveladoras como incómodas, y creo que merece la pena compartirlas con la comunidad internacional de medios públicos.
Un problema técnicamente no resuelto
La primera conclusión es clara: la detección automática de contenido sintético es, hoy, un problema no resuelto. Existe un permanente juego de tira y afloja entre generación y detección, en el que las técnicas de síntesis evolucionan más rápido que los métodos de autenticación. Incluso los detectores más avanzados sufren caídas significativas de precisión cuando se enfrentan a manipulaciones que no han visto antes, lo que revela que aprenden patrones específicos de los datos con los que fueron entrenados en lugar de señales verdaderamente universales.
El reto es aún mayor en audio, donde los sistemas modernos de clonación de voz producen patrones prosódicos y tímbricos extraordinariamente realistas, y en los deepfakes multicanal, que sincronizan imagen, voz y gesto. A ello se suman las limitaciones de los conjuntos de datos con los que se entrenan los detectores: escasa diversidad demográfica y lingüística, escenarios poco representativos del mundo real y una dependencia excesiva de unos pocos benchmarks. Asumir estas limitaciones no es pesimismo; es la condición necesaria para diseñar estrategias eficaces.
Para los medios de servicio público, las implicaciones son directas. RTVE emite cada año miles de horas de contenido informativo y nuestra propia marca es un objetivo: los rostros y las voces de nuestros presentadores pueden clonarse para dar credibilidad a historias fabricadas, y las imágenes de nuestro archivo pueden reeditarse y sacarse de contexto para engañar. Al mismo tiempo, nuestras redacciones deben verificar, cada vez a mayor velocidad, material procedente de redes sociales y de terceros. Si la detección automática no puede ser plenamente fiable, todo medio público afronta un doble deber: proteger la integridad de lo que emite y dotar a sus periodistas de los medios para desmontar lo que otros fabrican. Por eso, en RTVE tratamos la desinformación no como un problema puramente tecnológico, sino como una cuestión estratégica para la credibilidad del servicio público audiovisual.
De la detección a la procedencia
Si no podemos confiar únicamente en detectar lo falso, debemos ser capaces de acreditar lo verdadero. Aquí se encuentra, en mi opinión, una de las mayores oportunidades tecnológicas para los medios públicos: los estándares de procedencia y trazabilidad del contenido. Protocolos abiertos como C2PA permiten incorporar credenciales firmadas que acreditan el origen de un archivo audiovisual y registran cualquier alteración posterior, y las marcas de agua digitales refuerzan esa trazabilidad de forma imperceptible para el espectador.
“En un ecosistema que se saturará de contenido sintético, el valor diferencial de los medios públicos será precisamente ese: ser fuente verificable de información veraz.”
En RTVE estamos estudiando la incorporación de estas credenciales de contenido a los archivos que producimos y emitimos, antes y después de su emisión. Que cualquier ciudadano pueda comprobar que un vídeo procede realmente de RTVE y no ha sido manipulado supone trasladar al entorno digital la confianza que históricamente ha sustentado al servicio público audiovisual. La autenticidad deja de ser una promesa para convertirse en una propiedad verificable del propio contenido.
El criterio humano en el centro
Nuestro estudio concluye que, en el estado actual de la tecnología, la decisión última sobre si un documento audiovisual ha sido manipulado debe corresponder a una persona: un profesional formado en las distintas plataformas de detección y con amplios conocimientos de producción audiovisual, capaz de reconocer las inconsistencias sutiles —iluminación, colorimetría, coherencia temporal— que delatan una falsificación. Las herramientas deben facilitar esa decisión, no sustituirla. La tecnología debe estar al servicio de los estándares periodísticos, y no al revés.
Este enfoque híbrido ya se materializa en proyectos concretos. Iniciativas como IVERES, en la que RTVE participa junto al ecosistema investigador español, ponen al alcance de los periodistas capacidades de verificación asistida por inteligencia artificial. La misma tecnología que hace posible el engaño se convierte así en aliada de quienes trabajan por desmontarlo.
Este compromiso forma parte de nuestra hoja de ruta: validar las soluciones existentes y trabajar junto al sector en el desarrollo de soluciones adicionales. La Dirección de Sistemas e Innovación trabaja junto a VerificaRTVE en la mejora tecnológica de la verificación, apoyada en la red de cátedras de RTVE, y con los distintos actores del sector para configurar un entorno de colaboración estable en esta materia.
Cooperación y regulación: nadie puede solo
Ningún medio, por grande que sea, puede afrontar este reto en solitario. Europa ha dado pasos importantes con el Reglamento de Inteligencia Artificial y la Ley de Servicios Digitales, que empiezan a fijar obligaciones de transparencia sobre el contenido sintético. Pero la regulación necesita complementarse con cooperación operativa: redes de verificadores como EFCSN e IFCN, proyectos como IBERIFIER en el ámbito iberoamericano y alianzas internacionales como la propia Public Media Alliance son espacios donde compartir herramientas, metodologías y aprendizajes. RTVE quiere profundizar su participación en estas redes, porque la lucha contra la desinformación será colectiva o no será. Y junto a todo ello, la educación mediática de la ciudadanía sigue siendo la vacuna más duradera.
Una oportunidad para reforzar el servicio público
En un ecosistema que se saturará de contenido sintético, el valor diferencial de los medios públicos será precisamente ese: ser fuente verificable de información veraz. La desinformación es una amenaza seria, pero también una oportunidad para reivindicar aquello que nos define. Si somos capaces de combinar rigor editorial, tecnología de procedencia, verificación asistida y cooperación internacional, los medios públicos podemos convertirnos en el ancla de confianza que las sociedades democráticas van a necesitar.
Acerca de los autores
El Dr. Manuel Gómez es director de Sistemas e Innovación en RTVE, donde lidera la transformación digital de la organización y la implantación de soluciones basadas en la inteligencia artificial. Es doctor en Informática y cuenta con una amplia experiencia en la ejecución de proyectos digitales tanto en el ámbito de los medios de comunicación como en el empresarial. Su trabajo se centra en la optimización de procesos, la experiencia del usuario y la integración de tecnologías emergentes, combinando una visión estratégica con una sólida experiencia técnica.
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